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Abstract 우리는 X 레이 수하물 보안 검색의 맥락에서 제기 된 이미지 분류 문제에 대해 깊은 Convolutional Neural Networks (CNN)를 사용하여 전송 학습을 사용하는 것을 고려합니다. 심층 멀티 레이어 CNN 접근법의 사용은 전통적으로 복잡한 완전한 종단 간 피쳐 추출, 표현 및 분류 프로세스의 구축을 용이하게하기 위해 많은 양의 학습 데이터를 필요로합니다. X 선 보안 검색의 맥락에서 관심있는 특정 항목에 대한 교육의 제한된 가용성은 문제를 일으킬 수 있습니다.